RTX Neural Texture: online i primi benchmark

I risultati sono notevoli, perché la dimensione delle texture è stata ridotta fino al 96% rispetto ai metodi tradizionali, segnando un passo avanti nella gestione delle risorse grafiche. Questa soluzione sfrutta i tensor core delle GPU Nvidia, superando il vecchio Block Truncation Coding e garantendo texture con una definizione fino a quattro volte superiore agli standard attuali.

Nei test sono state provate due modalità: “NTC transcoded to BCn” e “Inference on Sample”. La prima converte le texture nel formato BCn durante il caricamento, mentre la seconda decomprime solo i texel necessari alla visualizzazione, ottimizzando ulteriormente l’uso della memoria. A 1440p con DLSS, la prima ha ridotto il peso delle texture del 64%, mentre la seconda è arrivata a un incredibile -95,8%. Tuttavia, l’impatto sulle prestazioni varia: “Inference on Sample” ha registrato un calo più evidente del frame rate rispetto a NTC disattivato, sebbene il risparmio di memoria sia stato enorme.

A 4K, la modalità “NTC transcoded to BCn” ha mantenuto un frame rate medio di 1.100 FPS, mentre “Inference on Sample” è scesa sotto i 1.000. Disattivando DLSS e passando a TAA, le prestazioni sono migliorate, suggerendo che i tensor core possano rappresentare un collo di bottiglia.

Fonte: Tom’s Hardware